基于Elman网络的煤与瓦斯突出预测研究

摘要：

　　针对煤与瓦斯突出机理的非线性,提出基于Eman网络的煤与瓦斯突出预测方法。首先分析Elman网络的结构和学习算法,然后根据影响煤与瓦斯突出的五个重要因素建立预测模型,最后训练和检验数据样本。预测结果和实际值吻合程度高,可靠性强，与BP网络相比较,Elman网络具有更高的学习速率,避免陷入局部极小值,为安全预测提供了一种有效的新思路。

关键词： 瓦斯突出 Elman网络 预测模型 煤矿开采

作者: 陈力 吕亭亭 王凯

作者单位: 中国矿业大学信电学院,江苏徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 煤矿机电一体化新技术创新与发展2012学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 109-111

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）