基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究

摘要：

　　为了探索有效的煤岩界面预测方法，分别建立反向传播神经网络模型、小波神经网络模型和串联灰色神经网络模型，采用相同的初始数据用三种模型预测井下煤岩界面。预测结果表明：灰色神经网络模型残差明显小于其它两种神经网络模型，预测精度较高，较适合应用。

关键词： 煤岩界面 神经网络 预测精度

作者: 闵振辉 何勇华

作者单位: 黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江哈尔滨 150027 北京天地玛珂电液控制系统有限公司,北京 100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 煤矿机电一体化新技术创新与发展2012学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 143-145

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）