近红外光谱法和高效液相色谱法结合化学计量学鉴别中药青皮和陈皮
本文应用近红外光谱法(NIR)和高效液相色谱(HPLC)法分析了两种常见的中药材：青皮和陈皮。实验共采集了54个检测样品(陈皮34个和青皮20个)的NIR光谱和色谱数据。在NIR分析中,首先应用标准正态变量转换(SNV)去除斜率的变化并且校正散射的影响；然后采用连续投影算法(SPA)对NIR光谱中的对分类有益的信息进行变量提取。主成分分析(PCA)的结果显示青皮和陈皮样品被明显的分成两类。为了评价光谱数据建立的模型的准确性,本文采用了两种有监督模式识别方法：偏最小二乘法(PLS)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)对样品进行分类。在我们的研究中,当采用SPXY算法来选取代表性的样品来组成校正集和预报集时,PLS和LS-SVM获得了更高的分类识别率。本文也构建了色谱指纹图谱,从PCA,LS-SVM和PLS的结果发现,色谱法和光谱法用于青皮和陈皮的分类鉴定结果无明显差异。
近红外光谱法 高效液相色谱法 化学计量学 中药鉴别 青皮 陈皮
宋荣梅 倪永年
南昌大学化学系,南昌330031
国内会议
桂林
中文
24-24
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）