会议专题

近红外光谱结合改进支持向量机方法判别掺假牛奶

  用改进的支持向量机方法v-SVM分析近红外光谱以识别掺加了增稠剂(淀粉或糊精)及伪蛋白(三聚氰胺、尿素或硝酸盐)的掺假原奶。采用均匀设计表优选模型参数v和σ。结果显示v-SVM法中参数σ对于牛奶的光谱数据有较宽的适用范围(50~1000)。用近红外光谱及v-SVM建立一个较稳定的模型区分掺假奶是可行的。使用多元SVM(M-SVM)结合模糊隶属度方法来建立的近红外识别模型对增稠剂(淀粉、糊精)的种类可很好判别,但对伪蛋白种类判别准确率不佳。原因在于掺假奶中伪蛋白含量很低,其对近红外光谱的影响很难达到和超出检出限。

模糊隶属度 近红外光谱 掺假奶 支持向量机 增稠剂 伪蛋白

倪力军 张立国 薛志斌 张鑫 顾欣 黄士新

华东理工大学化学与分子工程学院 上海市动物防疫检疫所上海市徐汇区梅陇路130号华东理工大学 200237

国内会议

全国第四届近红外光谱学术会议

桂林

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84-90

2012-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)