Hotelling T2结合近红外应用于卷烟配方过程质量监测
卷烟生产是一个多配方模块优化组配的间隙过程，在组配过程中模块质量的稳定性决定着最终产品质量的稳定性，针对传统卷烟配方过程质量监测主要以物理质量为主的不足。本文基于近红外分析技术结合Hotelling T2统计方法和多元统计过程控制(MSPC)的基本原理，应用主成分分析(PCA)算法进行过程建模，并对卷烟配方过程质量进行多元统计过程控制监测。结果表明，该方法可实现对配方模块整体质量均匀性和稳定性的监测，预报过程质量状态的变化；加载近红外校正模型后，还可实现对配方模块化学成分含量的监测。
近红外光谱分析技术 多元统计过程控制 卷烟配方 过程质量监测
李伟 冯洪涛 王家俊 李滟芳 袁天军 杨式华 侯英
云南同创检测技术股份有限公司,昆明,650106 红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明650202
国内会议
桂林
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111-113
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）