基于自适应滤波的人体近红外脉搏波去噪方法研究

摘要：

　　针对脉搏波信号呈现准周期性变化的特征，采用周期信号的自适应滤波结构对其进行滤波，并在此结构下研究几种经典自适应滤波算法的滤波效果。通过对标准正弦波信号加入高斯白噪声后经过基于不同滤波算法的自适应滤波器，得到归一化LMS(NLMS)算法的信噪比最高。最后采用NLMS算法对实验采集的脉搏波信号进行处理。研究表明，基于NLMS算法的自适应滤波器能够实现脉搏波信号的去噪处理，且运算速度快、效果好、计算量小，为近红外脉搏波信号预处理提供了一种有效的方法。

关键词： 近红外脉搏波 自适应滤波 滤波算法 去噪处理 归一化算法

作者: 陈丛 卢启鹏 彭忠琦 樊奕辰 高静

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,长春130033;中国科学院研究生院,北京100049 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,长春130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四届近红外光谱学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 118-120

在线出版日期: 2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）