汽、柴油近红外光谱数据库的建立

摘要：

　　基于上千个不同类型的汽油调合组分和成品汽油建立了测定研究法辛烷值、抗爆指数、烯烃含量、芳烃含量，以及成品汽油苯含量和氧含量的近红外光谱数据库。基于近千个柴油样本建立了测定柴油密度、多环芳烃含量、氢含量、碳含量和十六烷值的近红外光谱数据库。本研究通过人工神经网络方法可以将不同类型的汽油或柴油建立统一的分析模型，减少了数据库的维护工作量。

关键词： 近红外光谱数据库 汽油 柴油 辛烷值 十六烷值 多环芳烃 人工神经网络

作者: 褚小立 许育鹏 陆婉珍

作者单位: 石油化工科学研究院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四届近红外光谱学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 144-148

在线出版日期: 2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）