一种流化床富集-近红外光谱检测技术对低含量物质分析能力的评估
近红外(NIR)光谱技术具有快速、无损、样品预处理简单等优点,被广泛应用于常规分析、质量控制和在线实时分析等领域.然而,由于较低的摩尔吸光系数,近红外光谱法难以直接用于微量和痕量组分分析。为了提高近红外光谱的灵敏度,国内外一些课题组围绕吸附预富集与近红外光谱相结合的方法开展了很多研究工作”1-8”.本文的目的是评价一种流化床富集-近红外光谱检测技术对低含量物质的检测能力.采用HZ818大孔吸附树脂为吸附剂,西维因作为吸附质,对流化床富集过程进行了详细研究,提出了适宜的吸附动力学模型,并考察了溶液浓度及流速对膜扩散速度的影响。根据吸附等温曲线和吸附速率方程,推导出西维因水溶液初始浓度和最终吸附量的关系式.进一步用近红外漫反射光谱检测吸附了不同浓度待测组分的树脂,用偏最小二乘(PLS)法进行定量分析。结果显示,在可以接受的预测误差范围内,最低能检测的吸附量为0.8mg/g,在蠕动泵转速为25r/min,溶液体积为1L的情况下,最低检测浓度为2.6mg/L.近红外漫反射分析法结合样品预富集技术可以实现ppm级低含量物质的定量分析。
漫反射近红外光谱 预富集 检出限 吸附动力学 膜扩散
张璇 杜一平
华东理工大学,上海市功能性材料化学重点实验室,上海200237
国内会议
桂林
中文
200-203
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）