植物油真伪的近红外光谱分析方法

摘要：

　　在合格食用植物油真伪识别过程中，利用21个合格食用植物油和50个非合格食用植物油的近红外光谱建立了聚类分析和神经网络定性识别方法，通过对比69个油品的识别结果，发现：神经网络定性识别结果好于聚类分析结果；标准正态变量变换和多元散射校正光谱预处理方法不能提高判别正确率；一阶导数谱对非合格食用植物油的判别正确率最高；一阶导数神经网络识别方法对非合格食用植物油的判别正确率可以达到70.9％.因此利用油品的近红外光谱定性分析方法可以鉴别部分植物油的真伪.

关键词： 合格食用植物油 近红外光谱 聚类分析 神经网络

作者: 张军 谢梦圆 陈哲 黄富荣 汪勇 欧仕益 明朗

作者单位: 广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室(暨南大学),广州510632 暨南大学食品科学与工程系,广州510632

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四届近红外光谱学术会议

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 254-257

在线出版日期: 2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）