基于高光谱技术的小麦籽粒蛋白含量预测
在近红外光谱分析中，采用单籽粒测样附件采集样本近红外光谱易受样本摆放位置等因素的影响。本文以57份小麦籽粒为样本，分别采用Vertex 70傅立叶近红外光谱仪(单籽粒测样附件)和HyperSIS-NIR近红外增强型高光谱成像系统采集光谱，建立预测小麦籽粒蛋白含量的模型。实验结果表明基于高光谱技术的小麦籽粒蛋白模型指标较优。因此在样本量少且为籽粒形态时，可以优先考虑采用高光谱技术替代传统的近红外单籽粒采样模式来检测样本内部品质，但是其实用性还有待进一步验证和加强。若深入结合图像信息，高光谱技术在农产品内外品质检测方面有更广阔的应用空间。
小麦籽粒 蛋白含量预测 近红外光谱分析 高光谱成像系统 品质检测
吴静珠 吴胜男 刘翠玲 陈兴海 高峰
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048 北京卓立汉光仪器有限公司,北京,101149
国内会议
桂林
中文
279-282
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）