玉米籽粒颜色对近红外模型预测其淀粉含量的影响研究
(0) 以黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)测定其淀粉含量,通过校正样品集建立样品吸收光谱与化学成分间的关系模型,校正并优化原有神经网络模型,经检验,校正模型Ⅰ(黄色样品)、校正模型Ⅱ(橙红色样品)和校正模型Ⅲ(总样品)的预测平均残差(Bias)依次为0.15,0.05和1.04；均方误差(RMSE)依次为1.06,1.07和1.12.将模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ的预测效果相比较,结果表明模型Ⅰ和模型Ⅱ预测值与常规分析值的残差和均方误差均低于模型Ⅲ,因此对玉米整籽粒淀粉近红外分析,按样品外观颜色分类定标(校正),更有利于提高模型的预测性能。
淀粉含量 玉米籽粒颜色 近红外透射光谱 化学成分 预测性能
姚鑫淼 卢淑雯 解铁民 孟庆虹 周野 张瑞英 苏萍 马永华 李宛
黑龙江省农业科学院食品加工研究所 农业部谷物及制品质量监督检验测试中心2,哈尔滨150086
国内会议
桂林
中文
289-294
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）