二维相关近红外光谱在快速检测掺伪牛奶中的应用
为了检验牛奶是否掺杂及对掺杂物量化，配置了掺有不同含量的尿素和三聚氰胺牛奶样品各40个.首先研究了纯牛奶与掺杂牛奶的常规二维近红外光谱特性，然后以牛奶中掺杂目标物浓度为外扰，构建二维相关谱(近红外-近红外，近红外-中红外)，研究了掺杂牛奶的二维相关谱特性。最后，在牛奶二维相关谱特性的基础上，将二维相关近红外谱矩阵与化学计量学结合起来，分别采用展开偏最小二乘法(unfold PLS)和多维偏最小二乘法(NPLS)建立牛奶中掺杂物的定量分析模型.研究结果表明：NPLS模型比unfold PLS模型具有更好的预测能力，该模型对尿素和三聚氰胺的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.134 g/L、0.09g/L.
二维相关近红外谱 多维偏最小二乘法 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺 化学计量学
杨仁杰 刘蓉 陈文亮 徐可欣
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;天津农学院机电工程系,天津300384 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
国内会议
桂林
中文
301-307
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）