近红外光谱技术快速测出筋骨痛消丸中醇浸出物含量
目的：运用近红外光谱技术和化学计量学方法,对筋骨痛消丸中醇浸出物的含量进行快速测定。<br> 方法：应用偏最小二乘法(PLS)建立筋骨痛消丸中醇浸出物含量与其近红外光谱之间的校正模型,并对未知的筋骨痛消丸样品进行醇浸出物含量预测。<br> 结果：校正集内部交叉验证决定系数R2为0.99778,交互验证均方根偏差RMSECV为0.0376, 15份样品的内部预测均方根偏差RMSEP为0.547.预测值的平均回收率为102.39％.<br> 结论：筋骨痛消丸用近红外光谱技术预测其醇浸出物含量,比常规测量速度快且简便、准确,用于工厂中的药品检测具有可行性。
近红外光谱 筋骨痛消丸 醇浸出物 含量测定 化学计量学 偏最小二乘法
白雁 李磊 谢彩霞
河南中医学院,郑州450008
国内会议
桂林
中文
352-357
2012-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）