面向业务特征的自适应虚拟机迁移带宽分配算法

摘要：

　　虚拟机动态迁移是支持绿色云计算环境的重要技术，迭代时间和宕机时间是迁移性能的衡量指标，而虚拟机迁移时使用的网络带宽和业务运行产生的内存脏页是影响迁移性能的重要因素，因此合理分配迁移带宽和减少脏页率能够有效缩短迭代时间和宕机时间。本文提出了一种面向业务特征的自适应虚拟机迁移带宽分配算法，通过对迁移过程中脏页率的分析，预测运行业务的网络带宽使用量，自适应分配虚拟机迁移带宽；引入带宽调整系数，有效处理迁移过程中的业务数据抖动现象，从而确保预测的合理性。这一算法能够在保证迁移性能和系统可靠性的同时，减少迭代时间和宕机时间。实验表明在带宽资源有限的前提下，该方法能够合理利用空闲带宽资源，提高迁移性能和确保业务服务质量。

关键词： 自适应虚拟机 动态迁移 带宽分配算法 脏页率 业务特征

作者: 刘诗海 孙宇清 刘古月

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,济南250101;中国人民解放军68067部队,兰州733000;中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,北京100190 山东大学计算机科学与技术学院,济南250101 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,北京100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 28-36

在线出版日期: 2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）