面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法

摘要：

　　有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径，同时面临大规模社交网络环境下的复杂计算问题，为此提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法。该方法首先将用户的潜在好友划分为“可能认识的”和“可能感兴趣的”两类，然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述，最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法，并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。

关键词： 好友推荐法 社交网络 文本相似度 云计算 MapReduce模型

作者: 贺超波 汤庸 刘海 陈启买 陈国华 吴琳琳

作者单位: 华南师范大学计算机学院,广州510631;仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,广州510225 华南师范大学计算机学院,广州510631

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 44-49

在线出版日期: 2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）