语义蚁群算法的不确定知识本体推理研究

摘要：

　　不确定描述逻辑知识库扩展了传统的描述逻辑知识库，在不确定描述逻辑关键性问题中，有一大类问题是关于求解公理的概率上限和下限。本文在蚁群算法的基础上，基于不确定描述逻辑领域的特征，提出了一种基于语义信息的蚁群算法，进而将其应用于求解上述的极值问题，并讨论其关键性参数的取值。最后，通过一个医学本体案例，验证了本文提出的基于语义信息的蚁群算法的有效性。

关键词： 不确定描述逻辑 语义信息 蚁群算法 医学本体 关键性参数

作者: 杜占玮 杨永健 肖敏

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 238-247

在线出版日期: 2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）