基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化

摘要：

　　汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用。本文在分析汽车零部件仓储特点的基础上，探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的必要性与可行性；然后针对自动化立体仓库实施货位规划的难题，建立货位优化的多目标数学模型。根据某汽车零部件物流中心的实际情况，采用多目标混合遗传算法，使用MATLAB工具软件，对自动化立体仓库零部件货架的货位进行仿真和优化。结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性等都得到很大的改善。

关键词： 汽车零部件 仓储管理 自动化立体仓库 货位规划 仿真优化 混合遗传算法

作者: 鄂晓征 祖巧红 曹萌萌

作者单位: 武汉理工大学物流工程学院,武汉430063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 309-316

在线出版日期: 2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）