改进的差异比较表在图像处理中的应用

摘要：

　　对进行分割后的图像若不进行特征约简，会导致算法的时效性很低，因此，用特征选择来降低维数就成为处理实际问题的关键。为此，提出了基于改进的差异比较表的属性约简算法。保证了在分类精度不变的情况下，约简冗余的属性值并求出其最简规则。最后验证了本文的算法是一种高效，精确的算法，并将其应用到图像处理中，能达到很好的效果。

关键词： 属性约简算法 粗糙集 图像处理 特征选择

作者: 李菊 李克清 周蓓

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230009;常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500 常熟理工学院计算机科学与工程学院 江苏常熟215500

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2012)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 352-355

在线出版日期: 2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）