非线性Lasso回归在良恶性肺小结节变量筛选中的研究

摘要：

　　本文介绍了非线性Lasso回归实现良恶性肺结节特征变量筛选。研究表明使用lasso回归可以有效地识别对肺结节性质的判定具有意义的变量，是一种实用的变量筛选方法，但将其用于疾病建模诊断准确性相对于神经网络还不高。

关键词： 非线性Lasso回归 肺结节特征 变量筛选方法

作者: 吴海丰

作者单位: 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届临床评价方法与应用国际研讨会(2011)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2011-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）