形状误差动态测量中异常数据的识别

摘要：

　　在形状误差测量中，异常点的存在会使误差评定结果产生一定偏差，本文在异常数据识别中将测量数据的确定性成分与随机成分进行分离，以减少系统误差的相关性带来的影响；并引入异常数据的Cook距离识别方法识别异常数据，通过分析异常数据对拟合参数的影响程度来判定异常数据的情况，从而减小误删测量数据的可能性，提高形状误差评定的准确性。

关键词： 形状误差 动态测量 异常数据识别 Cook距离识别

作者: 王晓飞 石照耀

作者单位: 江苏省计量科学研究院 北京工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009海峡两岸现代精度理论及应用学术研讨会

会议地点: 台湾

会议语种:中文

页码: 18-21

在线出版日期: 2009-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）