基于神经网络的复折射率反演方法研究
目前，确定材料的复折射率是研究材料辐射特性的重点和难点。传统的反演方法计算繁琐，且涉及到多重近似。而利用神经网络对复折射率进行反演在理论上不受波段和材料的限制，计算方便，是一种新的尝试。本文利用AD报告《光学常数》里提供的19种材料的数据，广泛而深入地进行了基于神经网络的复折射率反演实验。结果表明：能够利用神经网络完成同一材料不同波段间复折射率相互反演；同时也发现同种类型材料之间可以实现相互反演。
神经网络 材料辐射特性 复折射率反演 光学常数
李卉荟 常海萍 鞠生宏 金峰
南京航空航天大学能源与动力学院 江苏南京
国内会议
苏州
中文
223-227
2008-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）