利用机器视觉技术来测量复合绝缘子憎水性状态方法的探讨
本文对采用包括图像采集和预处理、水珠图像分割、水珠边界跟踪、水珠图像特征提取、支持向量机分类、增量学习算法等的机器视觉技术来评估交、直流复合绝缘子憎水性状态的方法进行了探讨，在此基础上根据机器视觉技术的原理和本文设计的系统模块初步设计了一套交、直流复合绝缘子憎水性自动识别系统对复合绝缘子的憎水性进行了测量，并将其测试结果与采用DL/T864-2003标准中所规定的喷水分级的测试结果进行了比对，比对结果的结论是该方法可行。同时本文所提出的方法也为运行的交、直流复合绝缘子实现憎水性在线检测打下了良好基础。
机器视觉 复合绝缘子 憎水性 特征提取 在线检测
姚维学 卢江燕 卢燕龙 张锐 袁田
安庆供电公司 武汉纺织大学 武汉灿能电力科技有限公司 中国电力科学研究院
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327-333
2012-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）