人工神经网络在顶煤冒放性分类中的应用

摘要：

　　放顶煤工作面顶煤冒放性受煤层强度、煤层厚度、煤层夹矸的强度和厚度、节理裂隙发育程度、开采深度以及直接顶、基本顶的厚度和强度等地质因素影响。本文选择影响顶煤冒放的5个主要因素，应用人工神经网络对安阳红岭煤矿顶煤冒放性进行分类，为选择放煤工艺提供理论依据。

关键词： 人工神经网络 顶煤冒放性 分类管理 放煤工艺

作者: 李光 袁霄梅 王富营 程世杰

作者单位: 河南省洛阳市安全生产监督管理局,河南洛阳 471023 洛阳理工学院 材料科学与工程系,河南洛阳 471023

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年煤矿瓦斯治理与减排技术研讨会

会议地点: 广东东莞

会议语种:中文

页码: 84-89

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）