CPW带通滤波器的神经网络设计方法

摘要：

　　这篇文章介绍了用人工神经网络模拟技术来优化一种用开口环谐振器加载的紧凑共面波导(CPW)带通滤波器的方法。利用NeuroModeler软件，我们建立了一个五层前传感知器神经网络模型来优化本文提出的具有三个可变结构参数的滤波器。结果证实：在设计优化滤波器时，神经网络模型和电磁仿真软件一样精确，但是，计算效率要远远高于电磁仿真软件。

关键词： 带通滤波器 紧凑共面波导 人工神经网络模拟技术 系统结构 网络模型

作者: Mingtao Tan 谭明涛 Guoyu Yang 杨国渝

作者单位: 电子科技大学电子工程学院 成都 610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 电子科技大学电子科学技术研究院第四届学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 157-159

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）