人工神经网络在油田套损预测中的应用研究
随着大庆油田的不断开发，套损现象日趋严重，造成了巨大的经济损失。从前的一些套损预测方法多从力学角度出发，对套损成因这种复杂物理模型进行描述存在诸多困难。人工神经网络是对人类大脑系统的一种模拟，是一个高度非线性化的系统，具有并行结构和并行处理、知识分别存储、高度容错、自适应及联想等特点，它能够学习和记忆输入模式的特征并将该特征应用于新个体的诊断。采用神经网络这种具有强鲁棒性的方法和思路进行套管损坏情况的判断和预测，可大幅度降低套损给油田带来的损失，对大庆油田套损预测和防治具有重要意义。
油田开发 套管损坏现象 预测控制 人工神经网络
王敏 沈晓维
大庆油田有限责任公司采油工程研究院 大庆石油管理局信息中心
国内会议
新疆克拉玛依
中文
140-144
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）