基于测地距离的颅面复原层次化评价方法
颅面复原中如何评价复原结果一直是此领域的公开难题，活体面貌模型与复原面貌模型之间的相似度评价可以用来检验颅面复原效果，探索新的复原思路。文中提出一种基于测地距离的层次化评价方法，主要从面貌整体、五官区域两个层次进行特征提取。实现由全局到局部的评价过程。第一层评价方法是将面貌模型简化为一系列测地区域。用一个12维的分布向量表征任意两块测地区域之间的空间分布关系，最后将整个面貌模型的所有等测地区块对应的分布向量组成分布矩阵，计算分布矩阵之间的相似性来衡量两个面貌之间的相似度：第二层评价方法是基于测地距离将面貌分割为五官区域(鼻子、嘴巴、眼睛等)，然后针对每一个五官区域提取对应的分布矩阵并计算出定量的局部评价结果；最终实验结果表明以上由全局到局部的层次化评价方法能够全面有效的检验颅面复原方法。
颅面复原 测地距离 相似度计算 层次化评价
李红艳 武仲科 周明全
北京师范大学信息科学与技术学院，北京 100875
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
35-40
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）