基于局部特征检测的人脸自动变形算法
人脸变形在计算机图形学中有广泛的应用，传统的人脸变形方法需要通过人工交互在源图像和目标图像乏间建立精确的定位，交互量大且不精确。本文提出了一个自动人脸特征定位的方法，能自动的找出人脸中的精确特征，进而达到精确的特征对应，获得自动、自然的变形效果。本文首先基于LFA和AAM思想提出了一种基于分层约束的人脸局部特征检测的算法：该算法首先利用Adaboost在图像上找到人脸的大概位置：然后用较粗糙的人脸全局模板，定位人脸各个特征的初始位置；最后通过精细的局部特征模板进行精确特征定位，整个算法利用上一层的检测结果指导下一层的检测，缩小了搜索空间，使得特征点定位算法更加高效、鲁棒、精确。在人脸局部特征通过检测定位、对应后，算法通过调和映射建立人脸中其它特征点之间的精确对应关系，最后线性插值对应点的过渡路径，取得了良好的实验效果。
人脸变形 人脸检测 调和映射 局部特征检测
夏元轶 汪粼波 郭延文 汤锋
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046 惠普实验室，美国加利福尼亚 94304
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
146-151
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）