基于特征流的抽象线条画绘制

摘要：

　　目前基于参考图像生成线条画的研究工作的处理方法通常是采用传统的边缘提取或图像分割技术，得到的结果往往是零碎、包含噪音的边缘线，因而不具有线条画的视觉效果。为了将照片图像转换为具有一定艺术美感的线条画图像，本文设计了三种基于特征流的各向异性滤波器：FGsD滤波器、FGaD滤波器和FLSM滤波器。这些滤波器的主要任务是提取图像的边缘信息，并将其显示为光滑连续的风格化线条。本文算法借鉴了Kang等”1”提出的基于特征流的滤波框架。利用滤波函数的对称性，本文还将两种针对灰度图的边缘检测算法扩展到彩色图像边缘检侧中，从而使得所提取的线条能更好的反应原始图像特征。

关键词： 特征流 线条画图像 抽象绘制 异性滤波器 边缘检测

作者: 王山东 刘学慧 陈彦云 吴恩华

作者单位: 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190 澳门大学科技学院电脑与资讯科学系 澳门 中国科学院研究生院 北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 178

在线出版日期: 2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）