基于CUDA脑血管体绘制的快速表意式增强

摘要：

　　鉴于脑血管位置的特殊性、形态的复杂性、灰度信息的多变性和交互需求，要求重构技术能够清晰还原其空间结构并达到交互的实时性。本文在基于CUDA的光线投射体绘制基础上，引入深度和轮廓宽度等因子，采用基于曲率的轮廓增强、基于深度的边界增强以及基于立体显示和颜色融合的深度线索提示等表意式技术，实时重构高质量三维血管模型，生动展现脑血管的三维结构信息，如深度、梯度、观察方向等。首先，采用曲率的轮廓增强技术，引入宽度因子来辅助控制轮廓，提高其交互可控性。其次，采用基于深度的边界增强，对深度较小的部分实施较高程度的边界增强，对深度值大部分实施较低程度的边界增强，使得近处的边界比远处的边界更加清晰。并且提出基于立体显示和颜色融合的深度线索提示技术，根据物体距离视点位置的不同使用不用颜色提示，增强用户对深度的进一步感知。

关键词： CUDA技术 脑血管 三维模型 表意式技术

作者: 吴腾飞 骆岩林 田沄 武仲科 闫建平

作者单位: 北京师范大学信息科学与技术学院 北京 100875 北京师范大学信息科学与技术学院 北京 100875 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 193

在线出版日期: 2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）