DaisyVA:支持信息多面体可视分析的智能交互式可视化平台

摘要：

　　可视分析(Visual Analytics)是信息可视化和人机交互融合产生的崭新研究领域，对于信息多面体(multi—facet information)的可视分析界面研究是当前的热点研究领域。人们对于分析目标的定义往往是抽象而模糊的，通常需要对于与目标关联的多方面信息进行协同综合分析来得出结论，每一个与目标相关的信息称为信息侧面(facet)，多个信息侧面之间具有内在的语义关联。然而，当前已有平台和工具箱尽管各有特色，但均难以满足对于信息多面体可视分析的需求，仍缺乏有效支持信息多面体可视分析的交互式信息可视化平台。本文针对这一问题提出并实现了一个面向最终用户的交互式可视化平台DaisyVA。首先，建立了一个支持信息多面体可视分析界面模型IMFA，定义了IMFA的多面体数据模型、可视表征模型、交互控制模型；然后围绕着IMFA，设计了DaisyVA的体系架构，讨论了其中基于模型的系统开发机制、核心模块与运行时框架机理、以及DaisvVA组件库；最后将DaisyVA应用于大型集团制造企业物流网络瓶颈的可视分析实例中。

关键词： 可视分析 智能交互平台 IMFA模型 体系架构

作者: 杜一 任磊

作者单位: 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室，北京 100190 中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京中国 100190 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 196

在线出版日期: 2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）