一种新的面部表征方法:面部认知特征提取探索

摘要：

　　人的面部包含丰富的信息，是反映人类心理活动的重要指示器，也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式，作为一种重要的非语言通道，对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用”1”。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为理解等方面，面部外显表征就成为一个重要的研究课题。针对当前面部外显表征研究的不足，我们提出“面部认知特征”这一概念，它不仅可以较全面描述多种面部语义线索，而且更加接近人们对面部图像的主观认识，是典型的高级语义表达方式。本文的主要工作包括以下3个方面：(1)面部认知特征的抽取与建模。(2)面部认知特征分析。(3)面部认知特征提取方案的验证。

关键词： 面部外显表征 认知特征 提取方案 图形语义

作者: 王先梅 郑思仪 王志良 解仑

作者单位: 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1000832 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1000832 武警北京指挥学院,北京，100012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 207

在线出版日期: 2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）