一种保持颜色的图像合成算法
按所使用的技术划分，图像合成通常可分为两类，一类是基于抠图的图像合成，另一类则基于对梯度域的操作。泊松克隆作为一种有效的墓于梯度域的操作的图像合成方法被广泛应用，它具有用户交互简单，能保持无缝的合成边界等优点。但是当源图像和目标图像的颜色相差太大时，泊松克隆会导致合成图像有明显的颜色失真，虽然优化泊松克隆的边界条件以减少合成图像中的渗色效果，但其校正颜色失真的作用并不明显。针对上述问题，提出了一种能校正颜色失真并保持无缝边界的图像合成方法。该方法主要分为三个步骤，首先，将图像转换到CIE-Lab颜色空间，对亮度分量使用泊松克隆以保持合成图像在亮度上的边界无缝性和局部对比度。其次，估计每个像素的颜色置信度，其可基于通用测地距离进行估计。最后，通过最小化目标函数对颜色分量进行校正。
图像合成算法 颜色保持 边界无缝性 泊松克隆 通用测地距离 目标函数
吴昊 徐丹
云南大学计算机科学与工程系 云南昆明 650091
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
209
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）