基于SIFT的非对称匹配的图像拼接盲检测研究
图像的复制粘贴伪造是图像伪造的基本操作，把一幅图像的部分区域通过复制粘贴方式覆盖至另一区域，很难用人眼直接识别出来。因此，其检测方法是当前国内外伪造图像盲检测技术研究的热点。逐像素比较法是最基本的搜索方法，即将图像中所有像素点的特征进行两两比较，将相似度大于设定阈值的像素点对作为相似区域的候选点。这种搜索方式操作简单，对尺寸较小、特征较简单的图像检测效果较好。但对于大尺寸图像或者特征维数很高时，会出现计算时间长、检测率低的问题。把图像分块，取图像块特征匹配的方法降低了逐像素搜索法的计算量。但忽略了图像块边界像素与其邻域的相关性，多分块方式又易导致无法检测到复制粘贴区域。本文提出了一种基于SIFT特征的非对称搜索方式的复制粘贴伪造图像盲检测算法，算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域，利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配，准确定位复制粘贴伪造区域。
SIFT特征 非对称搜索 图像拼接 盲检测算法 伪造区域
杜振龙 杨凡 李晓丽 郭延文 沈钢纲
南京工业大学电子与信息工程学院 江苏南京 210009 南京大学软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210009
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
210
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）