基于浅景深和构图的图像质量评价
随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。一幅符合美学标准的图像必须首先具备一个明确的主题，具有能够吸引观察者注意力的主体并尽可能去除转移注意力的其它物。基于上述考虑，本文提出了一种结合图像景深和构图的质量评价方法：一方面，提出了一种基于模糊度量的浅景深判断方法，浅景深的图像能够突出主题、虚化背景，具有更强的视觉冲击力与美学表现力；另一方面，提出了一种基于“三分法”的图像构图评价方法，符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯；最后，将浅景深判断与图像构图评价进行结合，从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。从实验结果可以看出，根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。
浅景深判断 图像构图 质量评价 美学标准
顾婷婷 郭延文 殷昆燕
南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046 南京大学计算机科学与技术系，江苏南京 210046
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
211
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）