色调保持的自适应图像视频细节增强算法
在图像与视频获取过程中，由于照明强度、采集设备、噪声干扰等因素的影响，导致图像与视频视觉效果的下降。为了突出图像与视频中的细节信息以便于用户分辨和后续处理，需要采用图像细节增强算法，它是图像增强领域的重要研究内容之一。图像细节增强算法的一般处理过程是首先将图像分解成一个反映低频信息的基图像和一个或多个反映多尺度高频信息的细节层，然后对每个细节层进行放大操作获得增强的细节层，最后将基图像和增强的细节层合成起来，即最后的图像细节增强结果。本文采用保留边缘的滤波方法进行图像与视频帧的多尺度分解，但是本文提出了色调保持的、自适应的图像与视频细节增强方法。首先，采用保持边缘的多尺度图像分解算法，快速地将输入帧分解成一幅含有大尺度边缘信息的基图像和多幅含有小尺度细节信息的细节层。然后，在细节增强与合成过程中，根据边缘梯度响应构造一个自适应的细节增强函数，减少对强边缘的放大倍数，提升对小细节的增强幅度。最后，在保持输入帧的颜色值和增强图像的梯度值的期望下，基于能最优化的色调校正算法避免了细节增强图像与输入帧之间的显著色调差异。实验结果证明：此方法能够在统一的参数设定情况下，对任意的输入图像或视频均取得色调保持的显著细节增强效果。
色调保持 自适应 图像视频 细节增强
凌云 严彩萍 刘春晓 李红 王勋
浙江工商大学计算机与信息工程学院 浙江杭州 310018
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
222
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）