基于多特征综合的视频拷贝检测技术研究
伴随着信息化时代的来临，数字视频数据以几何级数的方式在增长。如何在海量视频数据中检测拷贝视频已经成为一个亟待解决的问题。由于拷贝变换的方法种类繁多，给检测处理带来了很大的难度，单一特征难以获得很好的检测效果。由此可知，视频拷贝检测技术的一个核心问题就是怎样提高拷贝检测技术对多种多样的拷贝变换的鲁棒性，其研究重点在于寻找有效的表示方法来描述视频的不变特性。在解决这个问题之后，拷贝检测又将面临着另一个核心问题，就是怎样进一步来提高视频拷贝检测的精度，其研究重点在于寻找适当的视频相似度匹配算法。针对以上问题，本文提出一种基于多特征综合的视频拷贝检测方法提高系统对于多种多样的拷贝变换的鲁棒性，解决海量视频数据的高效检索问题；并进一步使用基于nonorthogonal binary subspace(简称NBS)的图像相似度比对技术方法，来提高视频帧内容相似度比对的精度。
多特征综合 视频数据 拷贝检测 鲁棒性 图像相似度比对
林莹 杨扬 凌康 肖金伟 武港山
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏省南京市 210046 南京大学计算机科学与技术系，江苏省南京市 210046
国内会议
第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
成都
中文
228
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）