基于分块方向梯度能量的图像修补算法

摘要：

　　图像修补是一种修复图像中因各种原因形成的空洞的技术。本文提出了一种新的基于样本的图像修补算法，新算法的主要创新在于引入“分块方向梯度能量”来量化像素块在某个方向上的整体颜色变化情况，使得图像修补时能最大限度的保留图像的结构信息，获得更好地修补效果。本文定义了像素块的“方向梯度能量”，用来表示像素块在某个方向上的整体颜色变化情况。与单个像素的梯度值不同，方向梯度能量反映了像素块的整体性质，并且不容易受到噪声干扰。因此，方向梯度能量能够体现像素块的边缘的强弱信息和方向信息。是一个很好的表征颜色块结构信息的指标。

关键词： 图像修补算法 方向梯度能量 像素块 边缘信息 结构表征

作者: 张一天 关右江 吴艳楠 孙丰 秦开怀

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084 清华大学精密仪器与机械学系 北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 231

在线出版日期: 2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）