基于PCA-BP神经网络的投标报价预测模型

摘要：

　　在建筑工程行业的招投标报价竞争中，给出一个合理的投标报价是在竞标中获胜的关键，这取决于公司投标报价人员对标的成本的准确计算，还有综合考虑各种影响因素以及如何确定这些因素和最终报价之间的关系。首先用主成分分析法(PCA)对影响标高金的多种因素进行降维处理，减少模型输入变量的数目，再利用BP神经网络的自组织、自学习和非线性映射能力来找到大量数据中的内在联系和规律，客观准确地预测出标高金，大大提高了投标报价的中标率。

关键词： 投标报价 主成分分析 BP神经网络 预测模型 建筑工程行业

作者: 周申蓓 申映华 刘炳胜 霍腾飞 叶萍

作者单位: 河海大学商学院,江苏,南京,211100 天津大学管理与经济学部,天津,300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012中国工程管理论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 189-193

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）