基于EMD与SSA的齿轮减速箱微弱信号提取方法研究

摘要：

　　本文针对车辆齿轮变速箱传递环节多、信号成分复杂，微弱信号特征难以提取的问题，提出了一种基于经验模态分解(EMD)与奇异谱分析(SsA)的信号特征增强算法，结合奇异值分解(svD)逆算法实现了微弱信号的特征提取。仿真实例和试验测试信号分析结果表明，该方法不仅能有效保持信号的有效能量成分，实现对微弱信号的高频特征频率成分的准确提取，而且可有效避免常规奇异值分解算法中的分解阶次选择的难题。

关键词： 机械传动 齿轮变速箱 故障诊断 信号提取

作者: 孙华刚 冯广斌 毛向东

作者单位: 军械技术研究所,河北,石家庄,050000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 70-73

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）