元件重要度和灵敏度分析的贝叶斯网络方法
对于机械系统来说。组成元件的可靠性决定了系统的可靠性,而处于系统结构不同位置的元件对于系统可靠性的影响又有着很大的差异。本文提出了基于贝叶斯网络的复杂机械系统可靠性组成元件重要度和灵敏度分析的方法,运用该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节。给出了结合故障树方法建立系统贝叶斯网络模型的方法,并用实例验证了用贝叶斯网络方法进行机械系统可靠性评估以及进行组成元件重要度和灵敏度分析的有效性和优越性。
机械元件 可靠性设计 系统分析 贝叶斯网络
尹晓伟 钱文学 谢里阳
沈阳工程学院机械设计制造与自动化系,辽宁,沈阳,110136 东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110819
国内会议
2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会
长春
中文
153-157
2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)