指数分布连续2/K模型系统产品的统计分析
本研究假定单元服从指数分布的场合下,给出K=3,4,5,即连续2/K模型的参数的矩估计和极大似然估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到在样本容量小于35时矩估计优于极大似然估计,而样本容量不小于35时极大似然估计优于矩估计。另外,还给出了求参数区间估计的两种方法,通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计。
产品设计 可靠性分析 区间估计 2/K模型
顾蓓青 徐晓岭 王蓉华 袁芳
上海对外贸易学院商务信息学院,上海,201620 上海师范大学数理学院,上海,200234 辉瑞,中国,研究开发有限公司,上海,201203
国内会议
2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会
长春
中文
165-169
2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)