一种扩频视频隐写的被动隐写分析方法
针对扩频视频隐写,提出一种被动隐写分析方法。通过基于双向运动估计的帧共谋得到载体的估计帧,并且从预测残差帧(PEF)提取多种直方图特征,再利用支持向量机(SVM)实现载体视频与载密视频的分类.相对于传统的时域帧平均(TFA)及其改进MC-TFA,它没有将当前帧纳入共谋过程,有助于突出载体视频与载密视频残差帧的差异。此外,它不需要假设残留在PEF中的秘密信息服从高斯特性。仿真实验结果表明,对于嵌入强度为1的扩频隐写,被动隐写分析的检测正确率可达96.57%以上。
视频隐写分析 双向运动估计 帧共谋 直方图特征 扩频隐写 时域帧平均 支持向量机
蒋琴 杨高波 朱宁波
湖南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410082
国内会议
北京
中文
10-14
2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）