利用图像估计的平均共生矩阵和特征的LSB匹配隐密分析

摘要：

　　针对LSB匹配隐密方法，从灰度共生矩阵的角度分析图像像素之间的相关性，提出一种基于共生矩阵和的LSB匹配的隐密分析方法。为了强化载体图像和载密图像之间的差异，借助图像去噪恢复载体图像得到相应的估计图像，分别从待测图像和估计的图像中提取共16维平均共生矩阵和特征，结合FISHER线性分类器进行分类检测。实验结果表明嵌入率在25%以上时，检测率达到94%；即使嵌入率在10%左右，检测率也到达80%左右，比其他方法提高10%左右。

关键词： LSB匹配 隐密分析 共生矩阵 图像估计 分类检测

作者: 肖倩 孔祥维 王波

作者单位: 大连理工大学信息安全研究中心,大连,中国,116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2012

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 35-38

在线出版日期: 2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）