一种基于随机森林的JPEG图像通用隐写分析方法

摘要：

　　随着现代隐写技术的发展，隐写分析成为信息安全领域一个新的研究热点。JPEG格式图片日常应用极为普遍，所以针对”PEG的图片隐写分析有着重要的现实意义。本文提出了一种基于随机森林的”PEG图像通用隐写分析方法。通过实验与基于SVM的JPEG图像通用隐写分析方法进行比较，该方法在检测精度上有一定提高，并能在分类过程中能够避免”过拟合”问题的出现。

关键词： 隐写分析 随机森林 过拟合 信息安全 图像格式

作者: 胡东辉 杨阳 邵锋 叶震 王丽娜

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2012

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 39-42

在线出版日期: 2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）