结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法
进行视频隐写通常需要结合人眼视觉特性确定隐写位置和隐写强度，以提高隐写信息的不可见性。本文利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况，综合确定视觉不敏感点，从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图，并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取，避免了重复获得隐写位置图的大量运算，并且不必考虑增加冗余以修正隐写操作引起的隐写位置重新判断误差，提高了提取效率和安全性。实验表明，算法的具有较高的嵌入容量和良好的隐写不可见性，可以满足隐蔽通信的要求。
视觉感知特性 隐写位置图 湿纸编码 视频隐写算法 双树复小波变换
钮可 王珏 吴旭光
武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安,710086
国内会议
北京
中文
43-47
2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）