一种基于压缩感知的图像脆弱水印算法
压缩感知技术近年来得到越来越广泛和深入的应用，并且在很多领域得NT突破性的进展，本文利用压缩感知技术提出了一种新的图像脆弱水印算法。由于基于压缩感知的稀疏重建技术可以从噪声信号中恢复原始信号，因此可以将图像的频域系数看作噪声，水印看作原始信号，然后将水印的测量值和图像频域系数相加，再反变换为原始图像实现水印嵌入。此时对图像进行攻击后，水印将无法正确提取出来，从而达到脆弱水印的效果。本文具体算法的实现流程是先将宿主图像分块，再在每个合适的块中用上述思想嵌入一位01码。
脆弱水印 变换域水印 压缩感知 稀疏重建 图像频域系数
邹建成 梁敬赛 张浩生
北方工业大学理学院,北京,100144
国内会议
北京
中文
61-64
2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）