基于模糊归类的数字水印新算法及仿真
本文提出了一种新的基于模糊归类的嵌入二值图像数字水印的算法，同时给出评价二值图像置乱程度的新方法。结合人类视觉系统的纹理掩蔽特性，先对纹理复杂程度不同的子块图像利用自适应模糊函数进行最大隶属度归类。然后在载体图像中各子块的DWT域低频带重复地嵌入不同强度预先置乱加密后的水印信息。提取水印时进行多块表决。此算法通过实验仿真结果表明水印的不可见性和鲁棒性都达到较好效果，能抵抗随机剪切、椒盐噪声、低通滤波、JPEG压缩等常见攻击。
置乱度评价 自适应 模糊归类 数字水印 二值图像 纹理掩蔽特性
陈永红 陈健聪
华侨大学计算机科学与技术学院,厦门,361021
国内会议
北京
中文
65-68
2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）