基于峭度图像的视频指纹算法

摘要：

　　提出了一种基于峭度的视频指纹算法，该算法首先对视频片段预处理，并由均匀分布的随机变量提取关键帧，然后提取关键帧的峭度图像，对峭度图像进行分块离散余弦变换(DcT)，利用每块的DCT直流分量构造视频指纹，在视频指纹的匹配过程中，利用滑动窗的方法对不同长度的指纹进行匹配，从而达到视频认证的目的。

关键词： 视频认证 峭度图像 视频指纹算法 关键帧 分块离散余弦变换

作者: 聂秀山 刘琚 董飞 孙建德

作者单位: 山东财经大学计算机科学技术学院,山东,济南,250014 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100 山东师范大学传媒学院,山东,济南,250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2012

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 75-78

在线出版日期: 2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）