基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究

摘要：

　　冗余字典的构造是基于图像稀疏表示的隐写算法中的关键问题，为了比较各类冗余字典对稀疏域隐写算法性能的影响，选择了手工设计的字典、基于数学模型的字典以及基于学习型的字典进行对比研究。实验表明，在隐写算法中使用基于学习算法构造的字典能够获得更高的嵌入容量和更优的安全性能。

关键词： 冗余字典 稀疏表示 图像隐写 学习算法

作者: 钟官世 孙怡婷 王建军

作者单位: 复旦大学电子工程系,上海,中国,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2012

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 198-201

在线出版日期: 2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）