基于颜色.梯度共生矩阵的GIF图像隐密分析

摘要：

　　为了有效攻击GIF图像隐密术,提出了一种基于”颜色-梯度共生矩阵”的隐密分析算法。本算法首先通过计算图像的颜色矩阵和梯度矩阵构建”颜色。梯度共生矩阵”(Colors-Gradient Co-occurrence Matrix,CGCM),提取”颜色一梯度共生矩阵”的15维统计特征后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术实现对GIF图像的隐密分析。实验结果表明,本算法对多种GIF图像隐密术均具有良好的检测效果,且算法计算复杂度低、时间效率高。

关键词： 隐密分析 颜色-梯度共生矩阵 支持向量机 GIF图像 统计特征

作者: 巩锐 王宏霞

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,中国,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2012

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 240-244

在线出版日期: 2012-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）